Mina Gheiratmand, Serdar Dursun, y los colegas de la Universidad de Alberta utilizaron las herramientas de inteligencia artificial de IBM para tratar de identificar rasgos esquizofrénicos basados en el flujo sanguíneo del cerebro de una persona.
95 participantes las imágenes de resonancia magnética de cerebros de pacientes diagnosticados de esquizofrenia y de salud fueron analizadas. Los investigadores afirmaron diagnosticar con precisión a los pacientes, basados en el flujo sanguíneo, 74% del tiempo. También afirmaron ser capaces de medir la severidad de los síntomas.
Se requerirá un tamaño de muestra mucho mayor para determinar la validez de este enfoque para entender una enfermedad que tan poco se conoce.
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